隨著人工智能、傳感器技術和計算能力的飛速進步，自動駕駛已成為全球汽車產業變革的核心驅動力之一。合眾新能源（旗下擁有哪吒汽車）智能駕駛院院長吳俊杰指出，當前自動駕駛的發展正迎來一個“井噴”期，市場熱情高漲，資本涌入，各類高級駕駛輔助系統（ADAS）和特定場景下的自動駕駛解決方案加速落地。在這片繁榮景象之下，一個不容忽視的現實是，從全場景、全天候、高安全性的“真”自動駕駛維度來看，核心技術依然停留在相對初期的探索與攻堅階段。

一方面，感知、決策、控制等核心算法的魯棒性、泛化能力仍需大幅提升。復雜城市路況、極端天氣、人車混流等“長尾場景”仍是技術突破的難點。另一方面，作為自動駕駛系統“隱形基石”的網絡與信息安全，其重要性日益凸顯，相關的軟件開發與保障體系構建，已成為行業必須跨越的關鍵門檻。

吳俊杰強調，自動駕駛汽車本質上是一個高速移動的復雜信息物理系統（CPS），其高度依賴車內外海量數據的實時交互與處理。這使其天然暴露在復雜的網絡攻擊面之下。從車載傳感器數據的篡改、通信鏈路的劫持，到云端控制指令的偽造、OTA升級包的惡意植入，任何一個環節的安全漏洞都可能導致災難性后果。因此，網絡安全已非單純的“附加功能”，而是自動駕駛技術能否商業化落地的先決條件之一。

在此背景下，面向自動駕駛的網絡與信息安全軟件開發，呈現出與傳統互聯網安全截然不同的新特點與新要求：

1. 實時性與高可靠性：安全防護機制必須在極短時間內（毫秒級）完成威脅檢測與響應，且不能對車輛的正常行駛控制功能產生不可接受的延遲或干擾。安全軟件的失效本身可能就是安全隱患。
2. 深度嵌入與內生安全：安全不能僅靠外圍防護，必須與自動駕駛的硬件平臺、操作系統、中間件、應用算法進行深度集成，形成“內生安全”架構。從芯片級可信執行環境（TEE）、硬件安全模塊（HSM），到車內網絡（如CAN FD、以太網）的安全通信協議，都需要在軟件開發初期就進行一體化設計。
3. 全生命周期管理：自動駕駛汽車擁有長達十數年的生命周期，期間軟件將持續迭代升級。安全軟件開發必須覆蓋從設計、開發、測試、部署到運營維護、漏洞響應、OTA安全更新的完整鏈條，建立動態、持續的安全能力。
4. 合規與標準驅動：國內外監管機構正加速出臺針對智能網聯汽車的網絡安全管理規定與技術標準（如UN R155/WP.29法規、中國的相關強制性國家標準）。安全軟件開發必須嚴格遵循合規要求，并具備相應的驗證與認證能力。

吳俊杰認為，面對技術初期階段的挑戰與網絡安全的高標準要求，行業需要凝聚共識，采取務實行動：

• 技術層面：持續投入基礎研發，尤其是在多傳感器融合的魯棒感知、基于預期功能安全（SOTIF）的決策規劃、以及構建“安全左移”的開發流程（DevSecOps）上。積極探索隱私計算、區塊鏈、入侵檢測與防御系統（IDS/IPS）等新技術在車聯網安全中的應用。
• 產業協作層面：整車廠、零部件供應商、科技公司、安全企業及高校研究機構需打破壁壘，共建開放、透明的安全漏洞共享與應急響應機制，共同制定和驗證安全接口與協議標準。
• 生態構建層面：推動建立覆蓋仿真測試、實車道路測試、滲透測試的立體化安全測評體系，培育專業的汽車網絡安全人才，并加強對用戶的安全意識教育。

總而言之，自動駕駛的“井噴”是產業活力的體現，但真正的成熟與普及，必然建立在堅實的技術根基與牢不可破的安全防線之上。合眾新能源等企業正在這條充滿挑戰的道路上積極探索，將網絡與信息安全軟件的深度開發，視為驅動自動駕駛技術行穩致遠的核心引擎之一。只有將安全融入血液，自動駕駛汽車才能真正駛入千家萬戶，重塑未來的出行方式。